L'intelligence artificielle est l'un des sujets les plus débattus dans le secteur immobilier. De nouvelles applications voient le jour presque quotidiennement, mais une question est souvent négligée : qu'apporte concrètement l'IA à ce secteur aujourd'hui ? Dans le numéro d'octobre du Handelsblatt Journal intitulé « Immobilier : de nouveaux fondements », Nico Kramp, cofondateur et directeur stratégique (CSO) d'assetbird, répond précisément à cette question, en s'appuyant sur son travail quotidien auprès de plus de 250 entreprises immobilières.

Aperçu des points clés

• Il est temps de se consacrer au travail d'investissement plutôt qu'au copier-coller : les professionnels de l'investissement ne perdent pas la majeure partie de leur temps à analyser ou à prendre des décisions, mais à transférer des informations entre leurs e-mails, Excel, leur CRM et PowerPoint.
• Aujourd'hui, l'IA n'a pas besoin d'acheter de biens immobiliers : une réelle valeur ajoutée est déjà générée lorsque les descriptifs, les listes de locataires et les biens comparables sont automatiquement analysés et structurés.
• L'historique de ses propres transactions comme avantage concurrentiel : les modèles d'IA sont accessibles à tous. En revanche, des décennies d'offres vérifiées, de prix d'achat et de décisions ne le sont pas.
• Concilier acquisition et gestion de portefeuille : les hypothèses issues de la décision d'investissement doivent être prises en compte dans la gestion d'actifs, afin que ces deux domaines puissent tirer des enseignements l'un de l'autre.
• La culture l'emporte sur le budget informatique : ce qui compte, ce sont des personnes qui remettent en question les processus et une direction qui les soutient.

Moins de travail d'information, de meilleures décisions

Une fiche descriptive est envoyée par e-mail, les données sont transférées dans Excel, les listes de locataires sont traitées séparément puis retranscrites dans PowerPoint pour le comité d’investissement. Tout se fait de manière numérique, et pourtant, il y a souvent encore des personnes qui, entre les différents systèmes, copient les informations d’un endroit à un autre. Pour Nico Kramp, la numérisation ne devrait donc pas être évaluée à l’aune du nombre d’outils mis en place, mais plutôt en fonction du temps que les équipes gagnent ainsi pour se consacrer à l’analyse, aux négociations et à la prise de décision.

Son exemple : une équipe d'investissement reçoit chaque mois 100 offres. Une grande partie de la saisie et de l'examen préliminaire peut aujourd'hui être automatisée, tandis que les offres historiques et les données comparatives sont conservées. L'analyste peut ainsi se concentrer plus tôt sur les opérations pour lesquelles son expérience est vraiment indispensable.

Le plus grand trésor de données se trouve au sein même de l'entreprise

En dix ou vingt ans, une société immobilière examine des milliers de fiches descriptives. Or, ces informations sont souvent dispersées dans des boîtes mail, des fichiers Excel, sur SharePoint ou dans la mémoire de certains collaborateurs. De nombreuses entreprises sont donc confrontées moins à un problème de données qu’à un problème d’exploitabilité. Si ces informations deviennent accessibles de manière structurée, les archives se transforment en une base décisionnelle active qui perdure même lorsque des collaborateurs expérimentés quittent l’entreprise.

Tout le monde peut acheter le même modèle d'IA, mais pas son propre historique de transactions.

La confiance ne peut pas être automatisée

Malgré toute cette efficacité, une chose reste claire pour Nico Kramp : l’IA ne remplace pas l’humain dans la prise de décision en matière d’investissement. Elle crée une mémoire d’entreprise numérique qui s’enrichit à chaque transaction et permet aux équipes de consacrer davantage de temps à ce qui compte vraiment dans le secteur immobilier : les échanges personnels, les négociations et les relations. Le secteur immobilier reste un domaine où les affaires se font entre humains.